Известия Саратовского университета. Новая серия.

Философия. Психология. Педагогика

ISSN 1819-7671 (Print)
ISSN 2542-1948 (Online)


Для цитирования:

Батурина И. В. Метатренды и мифологемы тематики искусственного интеллекта западного научного дискурса // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. 2024. Т. 24, вып. 1. С. 14-18. DOI: 10.18500/1819-7671-2024-24-1-14-18, EDN: RJCVCM

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 14)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
[004.8:001.8 91](100)|19|
EDN: 
RJCVCM

Метатренды и мифологемы тематики искусственного интеллекта западного научного дискурса

Авторы: 
Батурина Ирина Валерьевна, Южно-Уральский государственный университет (НИУ)
Аннотация: 

Введение. На протяжении 50 лет тема искусственного интеллекта остается ведущей в пределах широкого спектра научных отраслей. Теоретический анализ. Предварительная аналитика базы данных Scopus результируется рейтингом публикационной активности, в котором social sciences (общественные науки) занимают инсайдерские позиции наряду с computer sciences и некоторыми другими областями. С 60-х гг. прошлого века по настоящее время происходил экспоненциальный рост научных публикаций, содержащих маркировку «artifi cial intelligence» в наименованиях, аннотациях и ключевых словах. Эмпирический анализ. В статье предпринята попытка с опорой на элементарные числовые показатели и качественной контент-аналитики выявить тренды тематики искусственного интеллекта в западных общественных науках, эволюции ключевых направлений исследования, а также основных мифологем научного дискурса. Выборка вербальных маркеров производилась в соответствии с двумя условно обозначенными категориями: «тренды», или частотные инженерно-технические и социально-гуманитарные термины; «мифологемы», т. е. элементы вторичной семиотической системы, альтернативные «буквальному» смыслу. Заключение. Исследование предваряется гипотезой: social sciences ввиду спецификации дискурса и предметного спектра содержат «натурализованные» мифологемы, связанные с другими дискурсивными практиками и преломляющие научно-технические интерпретации предмета изучения.

Список источников: 
  1. Аршинов В. И. Социальное измерение NBICмеждисциплинарности // Философские науки. 2010. № 6. С. 22–35.
  2. Кричевский Г. Е. Введение в НБИКС-технологии // Научно-публицистический журнал NBICS. 2017. № 1. С. 27–54.
  3. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М. : Эксмо, 2018. 288 с.
  4. Goralski M. A., Tan T. K. Artificial intelligence and sustainable development // International Journal of Management Education. 2020. Vol. 18, iss. 1. P. 51–68. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2019.100330
  5. Дэвис Э. Техногнозис: миф, магия и мистицизм в информационную эпоху. М. : АСТ, 2008. 480 с.
  6. Miller T. Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences // Artificial Intelligence. 2019. Vol. 267. P. 1–38. https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.07.007
  7. London A. J. Artificial Intelligence and Black-Box Medical Decisions: Accuracy versus Explainability // Hastings Center Republic. 2019. Vol. 49, iss. 1. P. 15–21. https://doi.org/10.1002/hast.973
  8. Niu J., Tang W., Xu F., Zhou X., Song Y. Global Research on Artificial Intelligence from 1990–2014: SpatiallyExplicit Bibliometric Analysis // International Journal of Geo-Information. 2016. Vol. 5, iss. 5. Р. 1–19. https://doi.org/10.3390/ijgi5050066
  9. Baeva A. Historization of Scientifi c Observation in Modern Scientific Researches // Epistemology & Philosophy of Science. 2019. Vol. 56, iss. 4. P. 46–61. https://doi.org/10.5840/eps201956467
  10. Reis J. Artificial Intelligence Research and Its Contributions to the European Union’s Political Governance: Comparative Study between Member States // Social Science. 2020. Vol. 9, iss. 11. P. 1–17. https://doi.org/10.3390/socsci9110207
  11. Makridakis S. The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and fi rms // Futures. 2017. Vol. 90. P. 46–60. https://doi.org/10.1016/J.FUTURES.2017/03/006
  12. Duan Y., Edwards J. S., Dwivedi Y. K. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda // International Journal of Information Management. 2019. Vol. 48. P. 63–71. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021
Поступила в редакцию: 
10.12.2023
Принята к публикации: 
12.01.2024
Опубликована: 
29.03.2024